تاریخچه هوش مصنوعی

هوش مصنوعی از کجا شروع شد؟

ربات‌های هوشمند و موجودات مصنوعی نخستین بار در اسطوره‌های یونان باستان به تصویر کشیده شده‌اند و استفاده ارسطو از استدلال قیاسی نیز مرحله کلیدی در تلاش انسان برای درک هوش بود. تاریخچه هوش مصنوعی که امروز به آن فکر می‌کنیم، کمتر از یک قرن است. در زیر، به برخی از مهم ترین رویدادهای تاریخی هوش مصنوعی اشاره خواهیم کرد. 


هوش مصنوعی در دهه 1940

  • 1942: آیزاک آسیموفِ، کتاب سه قانون رباتیک را منتشر می‌کند، ایده‌ای در مورد اینکه "چگونه هوش مصنوعی نباید به انسان آسیب برساند" در رسانه‌های علمی و تخیلی یافت می‌شود.
  • 1943: Warren McCullough و Walter Pitts مقاله "حساب منطقی ایده‌های ماندگار در فعالیت عصبی" را منتشر کردند، که اولین مدل ریاضی را برای ساخت شبکه عصبی پیشنهاد می‌کند.
  • 1949: Donald Hebb در کتاب خود با نام سازمان رفتار: این نظریه را پیشنهاد می‌کند که مسیرهای عصبی از تجربیات ایجاد می‌شوند و ارتباط بین نورون‌ها هر چه بیشتر مورد استفاده قرار گیرد قوی تر می‌شود. یادگیری Hebbian همچنان یک مدل مهم در هوش مصنوعی است.
عبارت "هوش مصنوعی" در پروژه تحقیقاتی تابستانی Dartmouth سال1956 در مورد هوش مصنوعی ابداع شد. 

هوش مصنوعی در دهه 1950

  •  (1950) آلن تورینگ مقاله Programming a Computer for Playing Chess را منتشر می‌کند و روشی برای تعیین هوشمند یک ماشین را ارائه می‌دهد که اکنون به عنوان تست تورینگ شناخته می‌شود.
  •  1950: دانش آموختگان هاروارد، Marvin Minsky و Dean EdmondsSNARC، اولین کامپیوتر شبکه عصبی را ساختند.
  •  1950: Claude Shannon مقاله برنامه نویسی یک کامپیوتر برای بازی شطرنج را منتشر می‌کند.
  •  1952: Arthur Samuel یک برنامه خودآموز برای بازی چکرز توسعه می‌دهد.
  •  1954: آزمایش ترجمه ماشینی IBM-Georgetown به طور خودکار 60 جمله روسی را که با دقت انتخاب شده‌اند به انگلیسی ترجمه می‌کند.
  •  1956: عبارت "هوش مصنوعی" در پروژه تحقیقاتی تابستانی Dartmouth در مورد هوش مصنوعی ابداع شد. این کنفرانس به رهبری John McCarthy به طور گسترده‌ای به عنوان زادگاه هوش مصنوعی در نظر گرفته می‌شود.
  •  1956: Allen Newell و Herbert Simon نظریه پردازان منطق (LT)، اولین برنامه استدلال را نشان دادند.
  •  1958: John McCarthy زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی Lisp را توسعه داد و "Programs with Common Sense" را منتشر کرد. یک هوش مصنوعی مفید با توانایی یادگیری از تجربه همانند انسان.
  •  1959: Allen Newell، Herbert Simon و J.C. Shaw برنامه حل مسئله عمومی (GPS) را توسعه دادند. برنامه‌ای که برای تقلید از حل مسئله انسان طراحی شده است.
  •  1959: Herbert Gelernter برنامه اثبات قضیه هندسه را توسعه داد.
  •  1959: Arthur Samuel اصطلاح "یادگیری ماشینی" را در زمانی که در IBM کار می‌کرد به کار می‌برد.
  •  1959: John McCarthy و Marvin Minsky پروژه هوش مصنوعی MIT را اجرا کردند.

10 تکنولوژی برتر هوش مصنوعی را بخوانید.

هوش مصنوعی در دهه 1960

  • 1963: جان مک کارتی آزمایشگاه هوش مصنوعی را در دانشگاه استنفورد راه اندازی کرد.
  • (1966) گزارش کمیته The Automatic Language Processing Advisory (ALPAC) توسط دولت ایالات متحده درباره جزئیات عدم پیشرفت در تحقیقات ترجمه ماشینی، در زمان جنگ سرد یک ابتکار بزرگ با وعده ترجمه خودکار و فوری زبان روسی است. گزارش ALPAC منجر به لغو تمام پروژه‌های MT با بودجه دولت می‌شود.
  • 1969: اولین سیستم‌های خبره موفق، DENDRAL و MYCIN، در دانشگاه Stanford ایجاد شدند.
در سال 1973 گزارش Lighthill، با جزئیات ناامید کننده در تحقیقات هوش مصنوعی، توسط دولت بریتانیا منتشر شد و منجر به کاهش شدید بودجه برای پروژه‌های هوش مصنوعی شد.

بخوانید: LLAMA چیست و چه کاربردی دارد؟

هوش مصنوعی در دهه 1970

  • 1972: در سال 1972 زبان برنامه نویسی منطقی PROLOG ایجاد شد.
  • 1973: گزارش Lighthill، با جزئیات ناامید کننده در تحقیقات هوش مصنوعی، توسط دولت بریتانیا منتشر شد و منجر به کاهش شدید بودجه برای پروژه‌های هوش مصنوعی شد.
  • 1974-1980: ناامیدی از پیشرفت توسعه هوش مصنوعی منجر به کاهش عمده DARPA در کمک هزینه‌های تحصیلی می‌شود. همراه با گزارش قبلی ALPAC و گزارش Lighthill سال قبل، بودجه هوش مصنوعی به اتمام رسید و تحقیقات متوقف شد. این دوره به First AI Winter معروف است.

بخوانید: Poe یک رسانه اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در دهه 1980

  • 1980: Digital Equipment Corporation’s R1 (همچنین با نام XCON شناخته می‌شود)، اولین سیستم تجاری را توسعه داد. R1، که برای پیکربندی سفارشات برای سیستم‌های کامپیوتری جدید طراحی شده است، رونق سرمایه ‌گذاری در سیستم‌های خبره را آغاز می‌کند که برای بیشتر دهه دوام خواهد داشت و عملاً به اولین زمستان هوش مصنوعی پایان می‌دهد.
  • 1982: وزارت تجارت و صنعت ژاپن پروژه جاه طلبانه سیستم‌های کامپیوتری نسل پنجم را راه اندازی کرد. هدف FGCS توسعه عملکرد ابر رایانه مانند و پلتفرمی برای توسعه هوش مصنوعی است.
  • 1983: در پاسخ به FGCS ژاپن، ایالات متحده ابتکار محاسبات استراتژیک را برای ارائه تحقیقات با بودجه DARPA در زمینه محاسبات پیشرفته و هوش مصنوعی راه اندازی کرد.
  • 1985: شرکت‌ها بیش از یک میلیارد دلار در سال برای سیستم‌های خبره هزینه می‌کنند و یک صنعت کامل به نام بازار ماشین Lisp برای حمایت از آنها به وجود می‌آید. شرکت‌هایی مانند Symbolics و Lisp Machines Inc کامپیوترهای تخصصی برای اجرا بر روی زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی ماشین Lisp می‌سازند.
  • 1987-1993: با بهبود فناوری محاسبات، جایگزین‌های ارزان تری پدیدار شد و بازار ماشین‌های Lisp در سال 1987 سقوط کرد و Second AI Winter را آغاز کرد. در این دوره، سیستم‌های خبره برای نگهداری و آپدیت بسیار گران بودند و در نهایت از بین رفتند.

نمونه هایی از هوش مصنوعی را بخوانید.

جهت دریافت هرگونه مشاوره در خصوص تعمیرات موبایل و لپ تاپ خود فرم ذیل را تکمیل نمایید. همکاران ما به زودی با شما تماس خواهند گرفت.

هوش مصنوعی در دهه 1990

  • 1991: نیروهای ایالات متحده، DART، یک ابزار برنامه ریزی و برنامه ریزی لجستیک خودکار را در طول جنگ خلیج فارس مستقر کردند.
  • 1992: ژاپن پروژه FGCS را در سال 1992 خاتمه داد، با استناد به شکست در دستیابی به اهداف بلند پروازانه که یک دهه پیش از آن مشخص شده بود.
  • 1993: DARPA در سال 1993 به ابتکار محاسبات استراتژیک خاتمه داد. زیرا نزدیک به 1 میلیارد دلار هزینه کرد و بسیار کمتر از آنچه انتظار داشته‌اند نتیجه داده است.
  • 1997: IBM's Deep Blue قهرمان جهان شطرنج گری کاسپارف را شکست داد.

هوش مصنوعی در دهه 2000

  • 2005: STANLEY، یک ماشین خودران، برنده چالش بزرگ DARPA است.
  • 2005: ارتش ایالات متحده، سرمایه گذاری بر روی ربات‌های خود مختار مانند Boston Dynamics از Big Dog و iRobot از PackBot را آغاز کرد.
  • 2008:در سال 2008 گوگل پیشرفت‌هایی در تشخیص گفتار ایجاد کرد و این ویژگی را در برنامه آیفون خود معرفی می‌کند.
در سال 2016 اولین ربات شهروند، یک ربات انسان نما به نام سوفیا، توسط Hanson Robotics ساخته شده است و قادر به تشخیص چهره، ارتباط کلامی را دارد.

هوش مصنوعی در دهه 2010

  • 2011: در سال 2011 IBM’s Watson به راحتی رقابت را در Jeopardy شکست می‌دهد.
  • 2011: در سال 2011 Apple Siri، یک دستیار مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی را از طریق سیستم عامل iOS منتشر کرد.
  • 2012: Andrew Ng، بنیانگذار پروژه Google Brain Deep Learning، با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، 10 میلیون ویدیوی یوتیوب را به عنوان یک مجموعه آموزشی به یک شبکه عصبی متصل می‌کند. شبکه عصبی یاد گرفت که گربه را بدون اینکه به او گفته شود گربه چیست، بشناسد. این امر آغازگر دوران پیشرفت شبکه‌های عصبی و صنعت یادگیری عمیق است.
  • 2014: در سال 2014 گوگل اولین خودروی خودران را می‌سازد که در آزمون رانندگی دولتی قبول می‌شود.
  • 2014: در سال 2014 توسط Amazon’s Alexa، یک دستگاه هوشمند خانه مجازی، منتشر شد.
  • 2016: AlphaGo از Google DeepMind، قهرمان جهان Go Lee Sedol را شکست داد. پیچیدگی بازی باستانی چینی به عنوان یک مانع بزرگ برای هوش مصنوعی تلقی می‌شد.
  • 2016: اولین ربات شهروند، یک ربات انسان نما به نام سوفیا، توسط Hanson Robotics ساخته شده است و قادر به تشخیص چهره، ارتباط کلامی را دارد.
  • 2018:Google موتور پردازش زبان طبیعی BERT را منتشر کرد و موانع را در درک و ترجمه توسط برنامه‌های ML کاهش داد.
  • 2018: Waymo سرویس Waymo One خود را راه‌اندازی می‌کند و به کاربران در کل منطقه شهری فونیکس امکان می‌دهد که از یکی از وسایل نقلیه خودران این شرکت را درخواست کنند.

مزایا، چالش ها و آینده هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی در دهه 2020

  • 2020: Baidu الگوریتم LinearFold AI خود را برای تیم‌های علمی و پزشکی که برای توسعه واکسن در مراحل اولیه همه گیری SARS-CoV-2 کار می‌کنند، منتشر می‌کند. این الگوریتم قادر است توالی RNA ویروس را تنها در 27 ثانیه پیش بینی کند که 120 برابر سریعتر از روش‌های دیگر است.
  • 2020: OpenAI مدل پردازش زبان طبیعی GPT-3 را منتشر می‌کند که قادر است متنی را با الگوبرداری از نحوه صحبت و نوشتن افراد تولید کند.
  • 2021: OpenAI بر روی GPT-3 برای توسعه DALL-E ساخته شده است، که قادر است از پیام‌های متنی تصاویری ایجاد کند.
  • 2022: موسسه ملی استانداردها و فناوری اولین پیش‌نویس از چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی خود را منتشر می‌کند. دستورالعمل " مدیریت بهتر خطرات برای افراد، سازمان‌ها و جامعه مرتبط با هوش مصنوعی".
  • 2022: DeepMind از Gato، یک سیستم هوش مصنوعی آموزش دیده برای انجام صدها کار، از جمله پخش آتاری، شرح تصاویر و استفاده از یک بازوی رباتیک برای چیدن بلوک‌ها، رونمایی کرد.
  • 2022: OpenAI ChatGPT را راه اندازی کرد، یک ربات چت که توسط یک زبان بزرگ طراحی شده است که تنها در چند ماه بیش از 100 میلیون کاربر به دست آورد.

همه چیز درباره ChatGPT را بخوانید.

  • 2023: مایکروسافت یک نسخه مجهز به هوش مصنوعی از Bing را راه اندازی کرد که موتور جستجوی آن بر اساس همان فناوری ساخته شده است که ChatGPT را تقویت می‌کند.
  • 2023 Google BARD : یک رقیب هوش مصنوعی محاوره‌ای را معرفی کرد.

مقایسه ChatGPT و Bard را بخوانید.

منبع:builtin

ارسال پیام